機器視覺的主要任務可分為:定位,即能夠自動判斷物體的位置,並將位置信息通過一定的通訊協議輸出;測量,自動測量產品的外觀尺寸,比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量;缺陷檢測,它可以檢測產品表麵的一些信息,譬如包裝正誤,有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。
對於缺陷檢測,也可以說是對物體進行比較,例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較,找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷,這種比較可能是簡單的圖樣相減,成人香蕉视频网站篩選機設備廠家,也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法,如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話,就必須采用後者。
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智能控製機器視覺係統的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方麵:
1、檢測:又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測;
2、機器人視覺:用於指引機器人在大範圍內的操作和行動,如從料鬥送出的雜亂工件堆中揀取工件並按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上,至於小範圍內的操作和行動,還需要借助於觸覺傳感技術。
智能機器視覺係統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理係統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,成人香蕉视频网站篩選機生產廠,如麵積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,實現自動識別功能。
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智能機器視覺係統重點解決半導體電子、印刷包裝、機械製造、塑料製品等行業產品的表麵缺陷檢測、外觀尺寸測量、高速目標定位、自動目標識別中的關鍵技術問題,大力推進工業機器視覺技術的廣泛應用。
智能機器視覺係統自動生成產品批次號同時可以在生產過程中手動修改產品批次號,根據產品批次號建立完善的曆史數據庫查詢,信息報表的統計生成及打印,曆史記錄自動生成對應批次號的逆序瑕疵位置分布圖,方便後期分卷。
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